www.ksiazki24h.pl
wprowadź własne kryteria wyszukiwania książek: (jak szukać?)
Twój koszyk:   0 zł   zamówienie wysyłkowe >>>
Strona główna > opis książki

TECHNIKI ROZWIĄZAŃ OPTYMALIZACYJNYCH PRZYKŁADY ZASTOSOWAŃ


SZARAWARA R. WORNALKIEWICZ W.

wydawnictwo: PWN , rok wydania 2024, wydanie I

cena netto: 86.90 Twoja cena  82,56 zł + 5% vat - dodaj do koszyka

Techniki rozwiązań optymalizacyjnych

Przykłady zastosowań


Nowy podręcznik akademicki do ćwiczeń z zastosowaniem komputera z zakresu przedmiotów: Badania operacyjne, Optymalizacja decyzji zarządczych i gospodarczych, Informatyka w zarządzaniu.

Podręcznik bazuje na metodach matematycznych z zakresu ekonometrii i optymalizacji.

Rozwiązywanie zadań decyzyjnych z zastosowaniem metod komputerowych jest szczególnie istotne dla studentów kierunków Zarządzanie oraz Logistyka. Zadania te bazują głównie na algorytmie simpleks. W tym względzie na szczególną uwagę zasługuje dodatek Solver do arkusza kalkulacyjnego Excel. Warto pamiętać też o zastosowaniu pakietu WinQSB oraz innych nowszych aplikacjach, często już komercyjnych, stanowiących oprogramowanie procedur optymalizacyjnyc

Dlatego autorzy w książce dokonują implementacji i zestawienia wcześniejszych rozwiązań zadań decyzyjnych z zastosowaniem Solvera, WinQSB, modułów pakietu R oraz aplikacji PROMETHEE-GAIA. Prezentują również przykłady, począwszy od tych stosowanych w dydaktyce przedmiotu Optymalizacja decyzji gospodarczych, po rozwiązania typu marszrutyzacja przewozów, iteracyjna optymalizacja parametrów w wybranych modelach prognozowania, w tym modelu Holta. Na szczególną uwagę zasługuje rozdział „Sztuczna inteligencja”, w którym pokazano, jak skorzystać z nowej aplikacji, wspomagającej badacza, jaką jest ChatGPT

Wprowadzenie    9

1. Zastosowanie Solvera do przykładów dydaktycznych z optymalizacji     11
 1.1. Wstęp                             . 11
 1.2. Minimalizacja odpadów                      . 15
 1.3. Minimalizacja kosztu karmienia psów                . 19
 1.4. Maksymalizacja liczby kompletów                  21
 1.5. Uwzględnienie wcześniejszego kontraktu               . 22
 1.6. Uwzględnienie macierzy zmiennych (przykład uprawy i hodowli rolniczej)  . 24
 1.7. Zastosowanie zmiennych binarnych (przykład przydziału zadań pracownikom)                          . 26
 1.8. Budowa modelu marketingowego (pokazującego wpływ reklamy na wielkość sprzedaży)                       28
 1.9. Asortyment produktów dający największy zysk             32
1.10. Optymalna obsada stanowisk                    . 34
  1.11. Zagadnienie transportowe                     . 36
1.12. Maksymalizacja wpływu z kapitału pracującego            . 38

2. Optymalizacja przewozów masowych                  . 41

3. Programy optymalizacji stosowane w dydaktyce             . 47
 3.1. Wstęp                              47
 3.2. Skorzystanie z aplikacji Oracle VM VirtualBox             . 48
 3.3. Zastosowanie programu ExploreLp                  . 53
 3.4. Wykorzystanie aplikacji Solvexo                   . 56
 3.5. Użycie dodatku Solver                       . 58

4. Rozwiązanie problemu transportowego metodą VAM           . 61
 4.1. Wstęp                              61
 4.2. Procedura rozwiązywania zadania decyzyjnego transportowego metodą VAM  z zastosowaniem formuł Excela                    63
 4.3. Zastosowanie metody simpleks dla sprawdzenia wyników według VAM   69
 4.4. Rozwiązanie alternatywne zadania modułem pakietu WinQSB       . 72

 5. Iteracyjna optymalizacja parametrów w wybranych modelach       . 75
 5.1. Uogólniony model Holta                      . 75
 5.2. Modele wyrównywania wykładniczego w programie WinQSB       . 77
 5.3. Zastosowanie dodatku Solver Excela                 . 81

 6. Podejście do problemu komiwojażera                  91
 6.1. Wprowadzenie                          . 91
 6.2. Problem komiwojażera w publikacjach                91
 6.3. Zastosowanie Solvera do rozwiązania symetrycznego problemu komiwojażera                          . 95
 6.4. Zastosowanie modułu Programowanie liniowe i całkowitoliczbowe     102

 7. Optymalizacja marszrutyzacji z zastosowaniem funkcji Excela       . 111
 7.1. Wprowadzenie                          . 111
 7.2. Model zadania klasy VRP                      114
 7.3. Określenie danych wejściowych i formuł do realizacji Solverem      . 117
 7.4. Skorzystanie z metody optymalizacji LP simpleks w Solverze       . 122

 8. Marszrutyzacja przewozów z zastosowaniem programu WinQSB      . 131
 8.1. Wstęp                              131
 8.2. Model matematyczny zadania decyzyjnego klasy VRP          133
 8.3. Założenia do testowania modelu programem WinQSB          . 135
 8.4. Procedura sformułowania zadania decyzyjnego w WinQSB        . 136
 8.5. Rozwiązanie problemu decyzyjnego o zmiennych mieszanych       140

 9. Zastosowanie wybranych programów do optymalizacji          . 145
 9.1. Wstęp                              145
 9.2. Skorzystanie z oprogramowania R                  . 146
 9.3. Zastosowanie dodatku Solver Excela                 . 151
 9.4. Użycie modułu LP-ILP pakietu WinQSB                156

10. Zastosowanie edytora Tinn-R do optymalizacji programem R        161
 10.1. Wstęp                             . 161
 10.2. Instalowanie R                          162
 10.3. Uruchomienie programu R                     167
 10.4. Instalowanie edytora Tinn-R                    . 168
 10.5. Uruchomienie RGui w programie R                 . 171
 10.6. Rozwiązanie problemu za pomocą programu Tinn-R          . 173

11. Wykorzystanie wersji aplikacji PROMETHEE-GAIA             175
 11.1. Wprowadzenie                          175
 11.2. Zdefiniowanie problemu w PROMETHEE-GAIA            178
 11.3. Podejście do prezentacji graficznej przy wykorzystaniu dodatku programowego GAIA                       . 183
 11.4. Wprowadzenie funkcji Linear                   185
 11.5. Uwzględnienie progów według istotności różnic            . 187

12. Zastosowanie formuł Excela w optymalizacji wielokryterialnej  metodą PROMETHEE II                        191
 12.1. Wstęp                             . 191
 12.2. Zbudowanie macierzy decyzyjnej                  . 193
 12.3. Normalizacja wartości dla kryteriów                 195
 12.4. Różnice poszczególnych wariantów i określenie funkcji preferencji     196
 12.5. Ważone różnice poszczególnych funkcji preferencji           198
 12.6. Ranking potencjalnych kursów e-learingowych szkolenia BI       . 199

13. Wstęp do formułowania rankingu atrakcyjności akwenów  turystyki morskiej                         201
 13.1. Wprowadzenie                          201
 13.2. Zainicjowanie struktury trzypoziomowej ocen             202
 13.3. Skorzystanie z aplikacji PROMETHEE-GAIA             . 210

14. Implementacja procedury optymalizacji usług logistycznych        215
 14.1. Wstęp                             . 215
 14.2. Założenia teoretyczne modelu liniowego optymalizacji kosztów  usług logistycznych                        217
 14.3. Budowa tablic w Excelu na danych umownych             223

15. Sztuczna inteligencja                         231
 15.1. Wstęp                             . 231
 15.2. Termin i obszar zastosowania sztucznej inteligencji           232
 15.3. Dostęp do programu ChatGPT                   . 234
 15.4. Niepokoje związane z zastosowaniem techniki AI           . 241

Bibliografia                               . 246

250 stron, Format: 16.5x23.5cm, oprawa miękka

Po otrzymaniu zamówienia poinformujemy,
czy wybrany tytuł polskojęzyczny lub anglojęzyczny jest aktualnie na półce księgarni.

 
Wszelkie prawa zastrzeżone PROPRESS sp. z o.o. 2012-2022